-提高效率：机器人视觉技术可以自动捡起球，减少了球员捡球的时间，提高了练习的效率■★◆■◆。

　　- NVIDIA DeepStream 工具包：实现多传感器处理和全面的视频/图像分析；

　　本期案例：自动网球回收机器人方案！轻便◆■、小巧、易携带的设计，节省捡起网球的时间！

　　-减少人力成本：使用机器人视觉技术可以减少人力成本，特别是在大型网球场地或者比赛场地上，可以节省大量的人力资源。

　　随着数字科技的快速发展，企业面临着日益复杂的市场、客户和生产环境。在这样的在此背景下，柴火创客开始收集整理企业数字化应用的案例◆■★■★，希望通过这些真实的案例，为企业和用户数字化转型带来启发并推进企业数字化改革步伐。

　　网球爱好者或运动员在进行网球训练时，往往更专注于发球训练和技术练习■◆★；而捡球往往会影响到练习者的专注度和思考，如果有机器能负责捡球将会大大减少运动员在时间和专注度上的浪费。

　　Vive Robotics是一家机器人开发公司，专注于网球运动，提供可靠的球类回收解决方案◆★◆■★，采用自主机器人实现网球体验的革命性提升。凭借着丰富的研发团队、软件开发人员以及计算机视觉和导航算法专家资源，他们推出了世界上最轻■■★★、最小、最快的AI动力网球回收机器人★◆◆，为网球比赛注入了新的活力。

　　- NVIDIA Jetson Nano 开发套件：结合 RGB 相机和飞行时间传感器，增强了对球、人和周围环境的精确感知能力■■◆◆◆；

　　无需再浪费时间去追逐网球了！Vive Robotics 提供了一个惊人的球类回收解决方案，它采用了NVIDIA Jetson Nano的人工智能推理功能，可以节省高达20%的球场上的游戏时间和精力。

　　- 最后★■■■，机器人利用其功能将球踢回给运动员。对于球员来说★■：减少了15%-20%的追逐球的时间■★■。对于俱乐部来说：在只使用25%的产能（每月60小时）的情况下，每个场地每月可创造高达300美元的循环收入。

　　总的来说，Vive Tennis Pro 代表了机器人技术在网球训练领域的最新进展◆★★◆★，为网球运动员提供了一种更高效、智能化的训练方式。这种技术的应用有望为网球运动带来更多的创新和发展★■。

　　-提高练习质量：机器人视觉技术可以确保球被及时捡起，让球员可以更加专注于练习■★★◆◆◆，提高练习的质量。

　　- YOLOv5 算法：以其在对象检测中的准确性而闻名——包括网球和球场边界线◆◆；

　　如果您所在的产业也有数字化转型的需求★◆■★■★，可以留下您的需求信息，柴火创客空间会积极的帮您对接方案合作机会★◆★！